MBA em Ciência de Dados para Gestores
CARGA HORÁRIA
378 horas.
378 horas.
INVESTIMENTO
“Consultar valores e promoções disponíveis”
“Consultar valores e promoções disponíveis”
NÚMERO DE VAGAS
40 alunos**
COORDENAÇÃO
Prof. Fernando Buarque de Lima Neto, Dr.
E-mail: fbln@ecomp.poli.br
OBJETIVO
Este curso tem como objetivo colaborar para a formação de cientistas de dados, com viés gerencial e técnico de alto nível, por meio da oferta de sólidos conceitos em Ciência de Dados, Gestão e Estratégia de Processo de Negócios, Inteligência Artificial, Sistemas de Informação Executiva e Gerencial, e Análise Estatística de dados, com vistas a exploração de conteúdo de grandes volumes de dados, onde as relações e implicações não sejam explícitas. Tudo visando aumentar a eficiência e eficácia empresarial.
A QUEM SE DESTINA
Graduados em cursos de tecnologia, administração, contábeis, direito, afins, bem como gestores nas áreas de tecnologia (Engenharia, Computação, Sistemas de Informação, Estatística), ou outras áreas afins.
Graduados em cursos de tecnologia, administração, contábeis, direito, afins, bem como gestores nas áreas de tecnologia (Engenharia, Computação, Sistemas de Informação, Estatística), ou outras áreas afins.
PRÉ-REQUISITOS
Noções de programação e análise de dados.
Noções de programação e análise de dados.
REGIME DE AULAS
Aulas online nas terças, quintas e sábados.
DISCIPLINAS
- Estratégias de Negócios (18hs)
- Gestão de Processos de Negócios (36hs)
- Sistemas de Informação Executiva (18hs)
- Introdução à Ciência dos Dados (18hs)
- Business Analytics (18hs)
- Análise Estatística de Dados (Estatística Descritiva (18hs)
- Sustentabilidade e Responsabilidade Social (18hs)
- Negociações e Comunicações (18hs)
- Metodologia Científica-1 (Planejamento de Projeto em Ciência de Dados) (18hs)
- Linguagens de Programação para Intel. Artificial (36hs)
- Inteligência Artificial (36hs)
- Aprendizado de Máquina (36hs)
- Mineração de dados (18hs)
- Processamento de Séries Temporais com IA (18hs)
- Otimização com IA (18hs)
- Tomada de Decisão usando IA (18hs)
- Metodologia Científica-2 (Apresentação de Projeto em Ciência de Dados) (18hs)
PROFESSORES
- Alexandre Magno Andrade Maciel
- Carmelo José Albanes Bastos Filho
- Emerson Alexandre de Oliveira Lima
- Fabio Nogueira de Souza
- Fernando Buarque de Lima Neto
- Flávio Rosendo da Silva Oliveira
- Jayme de Moura Sena Filho
- João Fausto Lorenzato de Oliveira
- Mailson Santos
- Marcelo Gomes Pereira de Lacerda
- Márcio Waked de Moraes Rêgo
- Maurício de Albuquerque Xavier
- Rômulo César Dias de Andrade
Projeto aprovado de acordo com Resolução CEPE: 148/2019 de 28/11/2019.
* Este valor será devolvido caso o curso não seja ofertado.
** A POLI se reserva o direito de não oferecer o curso se as vagas não forem preenchidas.
*** Os professores listados poderão ser substituídos por razões de força maior.