MBA em Ciência de Dados

MBA em Ciência de Dados
CARGA HORÁRIA

378 horas.

INVESTIMENTO

“Consultar valores e promoções disponíveis”


NÚMERO DE VAGAS

40 alunos**


COORDENAÇÃO

Prof. Fernando Buarque de Lima Neto, Dr.
E-mail: fbln@ecomp.poli.br


OBJETIVO

Este curso tem como objetivo colaborar para a formação de cientistas de dados, com viés gerencial e técnico de alto nível, por meio da oferta de sólidos conceitos em Ciência de Dados, Gestão e Estratégia de Processo de Negócios, Inteligência Artificial, Sistemas de Informação Executiva e Gerencial, e Análise Estatística de dados, com vistas a exploração de conteúdo de grandes volumes de dados, onde as relações e implicações não sejam explícitas. Tudo visando aumentar a eficiência e eficácia empresarial.

A QUEM SE DESTINA

Graduados em cursos de tecnologia, administração, contábeis, direito, afins, bem como gestores nas áreas de tecnologia (Engenharia, Computação, Sistemas de Informação, Estatística), ou outras áreas afins.

PRÉ-REQUISITOS

Noções de programação e análise de dados.


REGIME DE AULAS

Aulas online nas terças, quintas e sábados.


DISCIPLINAS

  • Estratégias de Negócios (18hs)
  • Gestão de Processos de Negócios (36hs)
  • Sistemas de Informação Executiva (18hs)
  • Introdução à Ciência dos Dados (18hs)
  • Business Analytics (18hs)
  • Análise Estatística de Dados (Estatística Descritiva (18hs)
  • Sustentabilidade e Responsabilidade Social (18hs)
  • Negociações e Comunicações (18hs)
  • Metodologia Científica-1 (Planejamento de Projeto em Ciência de Dados) (18hs)
  • Linguagens de Programação para Intel. Artificial (36hs)
  • Inteligência Artificial (36hs)
  • Aprendizado de Máquina (36hs)
  • Mineração de dados (18hs)
  • Processamento de Séries Temporais com IA (18hs)
  • Otimização com IA (18hs)
  • Tomada de Decisão usando IA (18hs)
  • Metodologia Científica-2 (Apresentação de Projeto em Ciência de Dados) (18hs)

PROFESSORES

  • Alexandre Magno Andrade Maciel
  • Carmelo José Albanes Bastos Filho
  • Emerson Alexandre de Oliveira Lima
  • Fabio Nogueira de Souza
  • Fernando Buarque de Lima Neto
  • Flávio Rosendo da Silva Oliveira
  • Jayme de Moura Sena Filho
  • João Fausto Lorenzato de Oliveira
  • Mailson Santos
  • Marcelo Gomes Pereira de Lacerda
  • Márcio Waked de Moraes Rêgo
  • Maurício de Albuquerque Xavier
  • Rômulo César Dias de Andrade

Projeto do Curso de MBA em Ciência de Dados

Projeto aprovado de acordo com Resolução CEPE: 148/2019 de 28/11/2019.

* Este valor será devolvido caso o curso não seja ofertado.
** A POLI se reserva o direito de não oferecer o curso se as vagas não forem preenchidas.
*** Os professores listados poderão ser substituídos por razões de força maior.