Ciência de Dados e Analytics

COORDENAÇÃO

Prof. Alexandre Magno Andrade Maciel, Dr.
E-mail: amam@ecomp.poli.br

OBJETIVO

Colaborar para a formação de cientistas de dados por meio de conceitos e práticas que permitam a identificação de oportunidades de exploração em grandes volumes de dados a fim de descobrir conhecimento e obter informações aplicáveis em benefício das organizações.

A QUEM SE DESTINA

Graduação em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração, Estatística, ou outras áreas afins.

PRÉ-REQUISITOS

REGIME DE AULAS

Aulas presenciais nas quintas, sextas e sábados quinzenalmente, com encontros remotos intercalados.

DISCIPLINAS

• Introdução à Ciência dos Dados (15h)
• Programação para Ciência de Dados (30h)
• Tecnologias em Processo de Negócios (30h)
• Análise e Transformação de Dados (30h)
• Banco de Dados Não Convencionais (30h)
• Estatística Computacional (30h)
• Aprendizagem de Máquina (30h)
• Deep Learning (30h)
• Big Data (30h)
• Análise de Séries Temporais (30h)
• Cloud Computing (30h)
• Processamento de Linguagem Natural (30h)
• Projeto de Ciência de Dados (15h)

TCC

O trabalho de conclusão de curso (TCC) é opcional.

PROFESSORES

• Alexandre Magno Andrade Maciel, Dr.
• Andreza Leite de Alencar, Dra.
• Bruno José Torres Fernandes, Dr.
• Byron Leite Dantas Bezerra, Dr.
• Carmelo José Albanez Bastos Filho, Dr.
• Jairson Barbosa Rodrigues, Dr.
• João Fausto Lorenzato de Oliveira, Dr.
• Jorge Cavalcanti Barbosa Fonseca, Dr.
• Maílson Melo dos Santos Filho, Msc.
• Manoel Henrique da Nóbrega Marinho, Dr.
• Rômulo César Dias de Andrade, Dr.
• Valmir Macário Filho, Dr.

Projeto aprovado de acordo com Resolução CEPE: 065-2019 de 27/06/2019.

* Este valor será devolvido caso o curso não seja ofertado.
** A POLI se reserva o direito de não oferecer o curso se as vagas não forem preenchidas.
*** Os professores listados poderão ser substituídos por razões de força maior.